A Pirâmide da Automação e o Papel da Inteligência Artificial

A pirâmide da automação é um modelo hierárquico que descreve os níveis de automação em sistemas industriais e de negócios. Ela organiza os processos e tecnologias industriais desde a coleta de dados até a tomada de decisões estratégicas. Composta por cinco camadas principais, a pirâmide reflete como dados brutos são transformados em ações otimizadas nas operações.

1. Nível de Campo: Aqui estão os sensores e atuadores, responsáveis pela coleta de dados do ambiente e pela execução de ações. É a base da pirâmide.

2. Controle: Inclui dispositivos como controladores lógicos programáveis (CLPs), que gerenciam a operação local baseada nos dados coletados.

3. Supervisão: Este nível abrange sistemas SCADA (em tradução livre, sistemas de supervisão, controle e aquisição de dados) e equipamentos de interface homem máquina (IHM), usados para monitorar e controlar os processos em tempo real.

4. Gerenciamento: Sistemas MES (em tradução livre, sistemas de execução de manufatura) atuam aqui, conectando as operações de produção às decisões de negócios.

5. Nível Corporativo: O topo da pirâmide envolve sistemas ERP (em tradução livre, planejamento dos recursos empresariais), que oferecem suporte à tomada de decisões estratégicas.

   
   

   

   
   

Em meio a tantas camadas, a inteligência artificial (IA) participa de forma transversal, entretanto se tornou mais evidente nas camadas superiores. No nível de supervisão, a IA pode ser usada para análise preditiva, otimizando o desempenho dos sistemas em tempo real. No nível de gerenciamento, a IA habilita a análise de grandes volumes de dados, detectando padrões e fornecendo insights para ajustes nos processos produtivos. No nível corporativo, ela contribui para decisões estratégicas, como previsão de demanda, gestão de estoque e planejamento financeiro.

Além disso, a IA está começando a permear as camadas mais baixas da pirâmide, como o uso de algoritmos em sensores inteligentes e controle avançado. Essa integração transforma a automação em um sistema mais dinâmico, adaptativo e eficiente, impulsionando a Indústria 4.0.

Como exemplo de integração da inteligência artificial com a pirâmide da automação temos o caso de uma mineradora de ouro na cidade de Almas, Tocantins, que recentemente implantou um projeto de assistente virtual para análise dos indicadores obtidos do campo para otimização do controle da sua usina de beneficiamento. Conheça mais dessa história em: https://revistaminerios.com/assistente-virtual-ia-controle-usina-ouro/.